Список публикаций сотрудника ВолгГТУ
(Кравченя П. Д.)

Показано с 1 по 4 из 4 документов

1. Андреев А. Е. Архитектуры вычислительных машин и систем [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / А. Е. Андреев, В. А. Егунов, П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2021. - 96 с.
Другие авторы: Егунов В. А., Кравченя П. Д.

Аннотация
Рассмотрены вопросы, связанные с организацией практических и лабораторных занятий по дисциплине «Архитектура вычислительных систем». Изучаются правила работы с САПР Altera Quartus и принципы построения и моделирования цифровых схем с ее помощью.

Ключевые слова:
автомат с микропрограммным управлением; архитектура современных процессов; комбинационные схемы; синтез микрокода; системы памяти

2. Андреев А. Е. Системы обработки больших данных [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / А. Е. Андреев, В. А. Егунов, П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2022. - 96 с.
Другие авторы: Егунов В. А., Кравченя П. Д.

Аннотация
Рассмотрены вопросы, связанные с использованием современных систем обработки больших данных. Рассматриваются фреймворк Apache Spark, его архитектура и принципы создания программного обеспечения на его основе как для статических, так и для потоковых данных.

Ключевые слова:
Apache Spark; Big Data; индустрии 4.0; машинное обучение больших данных; обработка потоковых данных; программное обеспечение; системы обработки больших данных; фреймворк Apache Spark

3. Кравченя П. Д. Введение в глубокое обучение [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - 64 с.

Аннотация
Рассмотрены вопросы, связанные с построением и использованием основных архитектур современных нейронных сетей. Рассматриваются полносвязные, сверточные, рекуррентные и трансформерные модели.

Ключевые слова:
TensorFlow 2 ; архитектуры сверточных нейронных сетей; глубокое обучение; машинное обучение; нейронная сеть; полносвязные нейронные сети; рекуррентные нейронные сети; сверточные нейронные сети; теорема аппроксимации; трансформеры; функция ошибки

4. Кузнецов М. А. Язык ассемблер x86 [Электронный ресурс] : учеб.-метод. пособие / М. А. Кузнецов, П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2019. - 64 с.
Другие авторы: Кравченя П. Д.

Аннотация
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника и 09.03.04 «Программная инженерия».

Ключевые слова:
accемблеры; инструментальные средства ассемблера; массивы; программирование алгоритмических структур; программирование математических операций; программирование на ассемблере для Windows; целочисленная арифметика; цепочные команды