1. Выпускная квалификационная работа бакалавра для студентов по направлению 09.03.03 «Прикладная информатика» [Электронный ресурс] : учебное пособие / Н. Н. Скитер, Н. В. Кетько, А. Б. Симонов, В. В. Великанов, Ю. А. Сайкина; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2025. - 88 с. Другие авторы: Скитер Н. Н., Кетько Н. В., Симонов А. Б., Великанов В. В., Сайкина Ю. А.
Аннотация В учебном пособии сформулированы цели и задачи выпускной квалификационной работы бакалавра; описан порядок выбора и утверждения тем; приведен рекомендуемый график выполнения отдельных этапов работы; отражены требования к подготовке текстового и иллюстративного материала; дано описание структуры и содержания выпускной квалификационной работы, а также организации ее защиты.
Ключевые слова: ВКР; выпускная квалификационная работа; квалификационноая работа бакалавра
2. Королева И. Ю. Базы данных. Курсовое проектирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / И. Ю. Королева, Ю. А. Сайкина; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2025. - 64 с. Другие авторы: Сайкина Ю. А.
Аннотация В учебном пособии рассматриваются основные требования к содержанию курсовой работы, выполняемой при изучении дисциплины «Базы данных». Приводится полный пример оформления пояснительной записки к курсовой работе.
Ключевые слова: базы данных; курсовое проектирование
3. Костикова А. В. Реинжиниринг и управление бизнес-процессами предприятия [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. В. Костикова, Ю. А. Сайкина; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2024. - 64 с. Другие авторы: Сайкина Ю. А.
Аннотация В пособии приведены базовые положения и методологические принципы реинжиниринга бизнес-процессов, включая содержание и принципы проведения работ по реинжинирингу, ключевые показатели эффективности и конкурентоспособности бизнес-процессов, содержится описание методологий и нотаций моделирования процессов BPMN, ARIS, а также указания по использованию инструментальных средств моделирования.
4. Кузнецов С. Ю. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие / С. Ю. Кузнецов, А. В. Костикова, Ю. А. Сайкина; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2019. - 92 с. Другие авторы: Костикова А. В., Сайкина Ю. А.
Аннотация В учебном пособии излагается содержание основных методов научного анализа числовых данных, характеризующих количественные и качественные характеристики экономических и социальных явлений, в частности, экономет- рический анализ и методология нейросетей.
Ключевые слова: анализ временных рядов; кластерный анализ; социометрический анализ; статистические методы анализа
Полный текст
