1. Кравченя П. Д. Введение в глубокое обучение : учебно-методическое пособие / П. Д. Кравченя ; ВолгГТУ. - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - 64 с.
Аннотация : Рассмотрены вопросы, связанные с построением и использованием основных архитектур современных нейронных сетей. Рассматриваются полносвязные, сверточные, рекуррентные и трансформерные модели.
Ключевые слова : TensorFlow 2 ; архитектуры сверточных нейронных сетей; глубокое обучение; машинное обучение; нейронная сеть; полносвязные нейронные сети; рекуррентные нейронные сети; сверточные нейронные сети; теорема аппроксимации; трансформеры; функция ошибки
